Mech-DLK內置多種強大的深度學習算法，且功能完善、易用性強，可支持集成商伙伴快速交付各類復雜的識別、定位、質檢等應用。軟件已廣泛應用于3C、鋰電、汽車、物流、家電等行業，助力用戶大幅提升生產效率、產品良率，降低用工成本。
軟件內置目標檢測、缺陷分割、實例分割等多種先進AI算法，模型推理速度與精度業界領先。模型平均推理時間10ms，比行業同類產品快40%。模型精度高，檢測準確率高，過檢率約<1%，漏檢率約<0.5%。
集成數據集管理、數據標注、模型訓練、模型驗證、模型部署等模型訓練全流程，支持一站式部署深度學習應用。支持模型自由級聯，用戶可根據實際需求自由組合多個算法模塊，僅需一個模型包，即可部署各種復雜場景下的深度學習應用。
采用圖形化界面，具備引導式訪問功能，用戶無需專業技能即可實現多種深度學習應用的訓練部署。軟件提供視覺大模型標注、智能標注、預訓練標注等多種簡單易用的標注工具，大幅提升標注效率，快速部署深度學習應用。
支持使用Mech-Vision機器視覺軟件進行部署，同時提供C、C++以及C#等不同語言的SDK、Sample Demo 和開發文檔，便于用戶二次開發。
軟件采用模塊化的功能授權，滿足不同需求的用戶使用；支持一臺訓練多臺部署，節約用戶成本。
軟件運行穩定，已廣泛應用于各類復雜的識別、定位、質檢場景（如：堆疊物體識別、高難度缺陷檢測、復雜字符識別等），涵蓋 3C/半導體、鋰電、汽車、物流等眾多領域。
視覺引導捆鋼筋端面打標計數
（某大型鋼鐵制造廠）
視覺引導發動機殼體上料
（某大型汽配廠）
視覺引導剎車盤上料
（某大型重卡配件廠）
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