該項目服務對象為某大型食品企業。在客戶出庫環節存在大量紙箱/膜包拆垛需求,現場紙箱/膜包種類繁多、垛型隨機。其中,膜包表面透明、反光,膜包與膜包之間緊密貼合,機器人識別難度大。因此,客戶希望引入梅卡曼德AI視覺系統來解決上述問題。
? ???工作流程:
? ? ? ? ?AI視覺系統識別托盤最上層紙箱/膜包,引導機器人抓取合適數量的紙箱/膜包,放置于傳送帶上。
? ???應用優勢:
? ? ? ?·??Mech-Eye DEEP超大視野、超大景深,輕松應對大垛型來料;
? ? ? ?·? 自研AI成像算法,可應對紙箱圖案復雜、膜包表面透明/強反光等復雜情況,對物料生成完整的3D點云;
? ? ? ?·??AI視覺算法,可對緊密貼合的紙箱/膜包精準分割、穩定識別;
? ? ? ?·??智能抓取規劃,可根據實際情況靈活調整抓取策略,支持單拆、多拆、排拆等多種拆垛模式;
? ? ? ? ? ? ? ·??適應現場150+種物料,支持新增SKU快速導入。
? ???應用成果:
? ? ? ?·??實現自動化拆垛,顯著提升物流效率,助力客戶高效、穩定生產。
項目現場圖
透明膜包點云圖
工業級3D相機
Mech-Eye DEEP? 超大視野,超大景深,抗環境光性能優異,適合拆碼垛等各類物流搬運場景。 |
AI視覺系統識別托盤最上層紙箱/膜包,引導機器人抓取合適數量的紙箱/膜包,放置于傳送帶上。
項目現場圖-透明膜包拆垛
透明膜包點云圖
應用優勢:
1.Mech-Eye DEEP超大視野、超大景深,輕松應對大垛型來料;
2.自研AI成像算法,可應對紙箱圖案復雜、膜包表面透明/強反光等復雜情況,對物料生成完整的3D點云;
3.AI視覺算法,可對緊密貼合的紙箱/膜包精準分割、穩定識別;
4.智能抓取規劃,可根據實際情況靈活調整抓取策略,支持單拆、多拆、排拆等多種拆垛模式;
5.適應現場150+種物料,支持新增SKU快速導入。
應用成果:
實現自動化拆垛,顯著提升物流效率,助力客戶高效、穩定生產。
工業級3D相機
Mech-Eye DEEP
超大視野,超大景深,抗環境光性能優異,適合拆碼垛等各類物流搬運場景。
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